第十五次GIO圆桌会议

大会介绍
第十五次GIO圆桌会议,于2025年3月4日北京时间16:00-20:00/欧洲中部时间9:00-13:00,在北京和巴塞罗那两地协同举办。本次GIO以”智能化时代数据产业面临的新机遇与新挑战”为主题,分享过去一年中全球主要区域的数据产业标准化与产业发展进程,同时探讨各行业在数据上取得的进展以及遇到的痛点和困难,促进数据的跨区域,跨行业价值释放。

大会议程
主持人: Martin Creaner
开场
09:00 – 09:10
新面孔介绍
Martin CreanerWBBA
09:00 – 09:15
开场致辞
徐文伟GIO Chair
区域数据战略解读
09:15 – 09:30
中国数据空间发展趋势
刘东下一代互联网国家工程中心
09:30 – 09:45
欧洲数据联盟中的数据空间和人工智能
Boris OttoData Spaces Support Centre (DSSC)
09:45 – 10:00
迈向全球数据空间
Noboru Koshizuka东京大学
行业数据+AI战略
10:00 – 10:15
ETSI的AI和数据相关工作进展
Issam ToufikETSI
10:15 – 10:30
数据空间雷达:全球数据空间发展的现状、机遇和挑战
Lars NagelIDSA
10:30 – 10:45
AIIA推动人工智能数据集建设已开展工作与展望
魏凯AIIA
茶歇
10:45 – 11:05
茶歇
数据产业实践 经验与机会
11:05 – 11:20
数据产业发展关键问题–International Manufacturing-X和数字产品护照
Dominik RohrmusLNI 4.0
11:20 – 11:35
数智时代,中国汽车数据产业的现状、趋势、挑战和实践
郭润清中汽研
11:35 – 11:50
AI在心血管内科和高血压领域的应用:机遇与挑战
George Stergiou国际高血压学会
开放讨论
11:50 – 12:50
1. 如何共同构建数据互操作性标准,促进数据的跨区域、跨行业价值释放?
2. 如何促进全球组织合作共建跨境数据流通设施?
全体—
结束
12:50 – 13:00
小结
Martin CreanerWBBA
演讲嘉宾
大咖观点

徐文伟
GIO Founder & Chair
GIO是一个开放、协作的交流平台,旨在促进观点交流与行业进步。第十五次GIO数据的选题非常适时,数据的流通、应用与价值变现,特别是跨国跨行业流通、构建数据互联互通标准等是目前各行业共同关注的话题。当前大模型面临行业高价值数据短缺的挑战,各行业中高价值数据如何贡献、如何流动、如何应用以及如何回馈产业,可以在未来2-3年内通过GIO平台持续深入探讨。

刘东
下一代互联网国家工程中心
中国数据空间产业前景广阔,数据空间是建立行业高质量数据集构建行业大模型的基础,开放包容互联互通的数据空间建设将加速数据市场化和价值化进程,全面推动国际共识的建立,为全球数据合作奠定基础。
Boris Otto
DSSC
欧洲数据战略基本确定了欧盟当前在数据领域的行动框架,也为欧洲未来的探索指明了大致的方向。数据空间是实现该战略必不可少的一个工具。欧盟不仅注重建立法律、监管框架,同时也注重促进数据创新的繁荣和发展。为了抓住和实现数据的价值,我们需要建立一个基础设施,使我们能够共享数据,并在一个可信的环境中共同使用数据。就像业界流行的一句话所描述的,“数据的流通速度取决于信任程度”。

Issam Toufik
ETSI
作为一项变革性的技术,人工智能将从根本上重塑我们的生活方式、工作方式,以及重新定义行业的效率。在这一背景之下,AI标准是必要的。当前,ETSI已建立了许多和人工智能相关的技术委员会,如TC SAI、TC INT、TC eHealth和TC MTS等。数据是AI的命脉。除了几十年来一直建设的数据网络之外,ETSI在2025年1月启动了TC Data技术委员会,旨在研究与数据相关的具体问题以及方法和技术。我们将在开源方面展开很多合作计划,以期在这一领域取得进展。

Lars Nagel
IDSA
国际数据中心协会(IDSA)是唯一一个关于数据空间的国际组织。我们的目标是为数据集提供使用条件,使能数据血缘关系,并在不同国家和领域之间基于同一框架共享数据和计算数据。未来的挑战是找到最小的共同点,即建立一个可供在不同经济领域之间共享数据的机制。

魏凯
AIIA
产业界在联盟调研发现,产业主体完全有很大的自主权去解决数据短缺的问题,如通过激活已经存在的沉睡数据,发展合成数据以及推动数据的精准标注。AIIA成立了专门的数据委员会,还专门组建了一个数据标注的专委会,核心目的就是要把产业里的力量组织起来,和政府,和学术界形成相向而行的合力,从不同角度来促进数据的供给。也特别希望通过GIO的渠道能够跟中国企业更紧密的合作,同时也能够跨越欧亚,跟欧洲企业机构共同探索,在高质量数据集赋能人工智能产业发展方面做出一些更好的贡献。

Dominik Rohrmus
LNI 4.0
国际制造-X(IM-X)致力于共同促进国际工业数据交换的统一行业标准。这一标准将确保工业数据的国际互通性和可信性。IM-X采取联邦化的方式来实现这一目的。

George Stergiou
国际高血压学会
AI已经应用在医疗健康领域,有效缓解医生们超重的工作负担。越来越多的证据表明,应用AI工具可以带来更准确、更高效和更具成本效益的护理。同时,有必要对医疗领域的AI进行强有力的监管,以确保数据的准确性、透明性和可解释性,并且只有使用安全有效的AI技术,才能获得医生和患者的信任。

郭润清
中汽研
目前汽车产业处于数智化转型关键时期,车企数智化、车辆智能化和数据资产化等正在加速发展。作为第三方机构,中汽研去年在工信部授权下成立了国内智能网联新能源汽车数据产业联盟,激活了国内主要省市的地方平台以及行业主要的主机厂,希望推动产业数据的共享和数据价值的挖掘。从跨境角度来讲,各国都有不同法律法规的要求,希望能建立类似于GIO这样开放的组织,也欢迎更多的跨国的或者欧盟的企业参与进来,共建各方认可的可信数据空间,共同探讨智能网联和新能源汽车数据国际化的共享和协同。










