GIO CN

主要活动

2026/03/03

第十七次GIO圆桌会议

GIO 圆桌会议

第十七次GIO圆桌会议于2026年3月3日（Day2 MWC2026）北京时间16:00-20:00/欧洲中部时间9:00-13:00，在北京和巴塞罗那两地协同举办。本次圆桌围绕“行业智能化发展”，与产业组织领袖们共同探讨各行业在数字化转型中的关键挑战、实践策略与未来趋势，以及支撑行业智能化发展的关键要素等。

2025/09/18

第十六次GIO圆桌会议

GIO 圆桌会议

第十六次GIO圆桌会议于2025年9月18日15:00-19:00在上海举办，本次GIO以”AI时代的行业智能化转型”为主题，与参会嘉宾共同探讨AI时代各行业智能化的典型场景，AI时代的关键技术、标准化与生态发展等，为行业发展提供前瞻性的思考。

2025/03/04

第十五次GIO圆桌会议

GIO 圆桌会议

第十五次GIO圆桌会议，于2025年3月4日北京时间16:00-20:00/欧洲中部时间9:00-13:00，在北京和巴塞罗那两地协同举办。本次GIO以”智能化时代数据产业面临的新机遇与新挑战”为主题，分享过去一年中全球主要区域的数据产业标准化与产业发展进程，同时探讨各行业在数据上取得的进展以及遇到的痛点和困难，促进数据的跨区域，跨行业价值释放。

2024/09/20

第十四次GIO圆桌会议

GIO 圆桌会议

第十四次GIO圆桌会议，于2024年9月20日，北京时间15:00-19:00在上海举办。本次GIO以“AI使能行业的前沿进展”为主题，讨论AI如何助力各地数字经济发展，AI使能千行百业的新场景、新手段，以及产业组织应采取哪些预见性的举措。

2024/02/27

第十三次GIO圆桌会议

GIO 圆桌会议

第十三次GIO圆桌会议于2024年2月27日，在巴塞罗那和北京两地协同举办。与数据要素市场发展息息相关的产业组织领袖参加了此次会议，共同探讨数据要素的典型行业应用场景，如制造、健康和交通等，分析数据要素流通与共享的现状和难点。此外，GIO持续对数字平台生态进行跟踪研究，在本次会议上发布了《GIO行业数字生态白皮书3.0版》。

2023/09/20

第十二次GIO圆桌会议

GIO 圆桌会议

第十二次GIO圆桌会议以“人工智能加速赋能行业数字化”为主题，于2023年9月20日北京时间15:00-19:00/欧洲中部时间9:00-13:00，在中国上海和丹麦哥本哈根两地协同举办。来自全球的产业组织领袖就推进人工智能在制造、科学研究、通信等行业的应用和标准化所取得的进展和遇到的障碍展开了积极讨论。

第十七次GIO圆桌会议

2026/03/03

GIO 圆桌会议

第十六次GIO圆桌会议

2025/09/18

GIO 圆桌会议

第十五次GIO圆桌会议

2025/03/04

GIO 圆桌会议

第十四次GIO圆桌会议

2024/09/20

GIO 圆桌会议

第十三次GIO圆桌会议

2024/02/27

GIO 圆桌会议

第十二次GIO圆桌会议

2023/09/20

GIO 圆桌会议

大咖观点

徐文伟

GIO

自2018年世界移动通信大会（MWC 2018）期间启动以来，GIO始终致力于促进行业组织间的交流与合作，推动共同框架和标准的建设，以打破壁垒、实现互联互通。随着人工智能深刻变革各行各业，行业重点正从数字化转型走向智能化赋能。我们应以积极的态度拥抱人工智能，发挥其超越人类能力的潜力，为产业赋能——实现降本增效、产品提质。与此同时，我们必须通过全球合作应对其在准确性和安全性方面的潜在风险。GIO将继续作为一个开放平台，分享经验、凝聚共识，帮助各行业组织在复杂环境中保持沟通与协同。我们的目标是支持制定统一、开放的标准，为全球各行业的发展做出贡献。

Rui Luis Aguiar

NetworldEurope

AI正从静态模型走向代理式AI，真正的挑战在于多智能体系统之间的信任、协同与控制。业界各方守着各自的数据集和封闭生态，缺乏统一的标准和安全机制。要走向商业化，必须依靠战略合作与供应链内的信任建设，否则一旦失控或稍有差池，就可能引发系统性崩溃。在推进代理式AI的过程中，生态的完整性和健全的保障措施必须放在首位。

曾鹏

中国科学院沈阳自动化研究所

制造业正朝着智能化、绿色化和融合化方向演进。人工智能将推动制造业从自动化迈向智能制造，实现覆盖全生命周期的数据与决策闭环。当前面临的挑战包括数据孤岛、模型的可部署性、信任与合规，以及组织层面的协同。未来的发展将经历三个阶段——单点智能、流程智能和系统智能——最终走向自主工厂与自适应供应链。

Olivier Chiabodo

UWA / The Explorers

AI大幅缩短了超高清内容从前期拍摄到调色、编码、存储各环节的制作时间，显著降低了成本。行业面临的关键挑战包括：AI生成的内容难以辨别，凸显出建立统一标注体系的紧迫性；同时，超高清数据体量巨大，持续给存储和元数据管理带来压力。

王丽彪

Huawei

AI正从工具演进为伙伴，推动第四次工业革命深入各行各业，重塑金融、能源、制造、医疗和交通等领域。华为提出的”ACT”路径聚焦高价值场景、行业专属模型和AI智能体部署，构建企业级AI架构。AI将加速人机协同，塑造一个全面智能化的世界，而实现智能世界的共赢，需要开放的生态系统。

曹峰

中国信通院

我们见证了人工智能从孤立应用走向深度融合，在数据、模型和应用飞轮效应的驱动下，深入渗透各行各业。技术层面，推理模型和智能体工程快速演进；应用层面，从”+AI”到”AI+”的转变正在实现全场景的效率提升。当前面临的关键挑战包括基础设施适配、高质量数据工程、行业模型迁移和智能体架构整合。中国信通院与人工智能产业发展联盟（AIIA）将继续携手业界，推动AI技术与各行业深度融合，构建系统化的智能化转型路径，实现敏捷迭代与价值闭环。

张群

电子四院

中国电子技术标准化研究院（CESI，简称电子四院）立足数据为核心，对齐国家数据局的政策框架，推进数据资源高效利用的标准化工作，支撑数据产业和行业应用发展。我们致力于建设数据基础设施，聚焦互联互通与统一标识，推进可信数据空间和算力体系建设，并将高质量数据集作为重点，建立”Data for AI”的方法论与评估标准。我们也积极培育数据要素生态，推动数据产品化和流通，积极参与国际标准化工作，深化与欧洲在数据空间领域的交流。依托国家标准化技术委员会，系统推进数据治理、技术及行业应用等领域的标准制定。

Rob Wortham

国际AI治理联盟

人工智能的应用正在快速增长，但治理始终滞后。治理不应仅被视为合规义务，而应作为打开机遇的关键抓手。通过建立以标准和风险管理为基础的治理框架，各行业组织能够安全地规模化推进AI创新，构建价值链伙伴关系，并提升模型性能和安全性。国际AI治理联盟致力于推动全球协同合作，减少各区域间的碎片化，已形成多项务实成果，包括多主体治理框架、分层透明机制和网络安全治理指南。治理必须嵌入AI全生命周期——从设计到退役——成为负责任和可持续发展的重要基石。