华为致力于开发ICT基础设施与智能终端设备，包括智能手机、可穿戴设备、平板电脑、个人计算机、智能家居产品及通信网络设备。我们始终聚焦通信与计算的深度融合，为全球170多个国家和地区的逾30亿用户提供智能化解决方案。 展望未来，我们坚信在为用户开发更卓越信息解决方案的道路上蕴藏着巨大机遇。通过与合作伙伴的共同探索，我们已梳理出面向2035智能世界的十大技术跃迁方向，相关研究成果已发布在茶思屋科技网站（www.chaspark.com）。我们诚邀全球伙伴携手同行！随着前沿与智能化技术的持续突破，我们愿与各方合作伙伴一道，推动人类文明从地球迈向星际纪元。

在虚拟化技术、IT（信息技术）与OT（运营技术）的融合以及开放协作生态崛起的共同驱动下，工业创新正加速发展。人工智能固然功不可没，但唯有开放包容的生态整合与创新文化的深度融合才能真正赋能新一代工业体系的构建。

当前，人工智能已成为技术和产业变革的核心驱动力。数字化转型的基本逻辑已从数据连接转向智能涌现，推动制造业从基于”数据洞察”的浅层智能，迈向以自主决策为特征的深层智能。未来，AI将深度融入工业核心领域： • 研发创新：以自主发现驱动研发范式变革 • 生产制造：通过自组织与自优化重塑制造模式 • 产品装备：以自感知、自决策能力实现代际跃迁 • 软件开发：依托智能决策与交互推动范式升级

在AI时代，心脏病学专家的角色正在经历三重转变：从传统临床医师，到整合医疗实践者，最终成为数据驱动的健康管理者。未来，他们还将承担算法监管者与AI决策解读者的新职能。这一演变要求医生掌握治疗方案优化、远程监测等新型技能。当前趋势显示，多国指南已对血压控制目标提出更严格标准，并特别强调诊室外血压监测的关键价值。要实现AI驱动的高血压管理，仅依靠技术是不够的。需要有临床试验和指南、明确的监管以建立信任，以及健全的医疗报销体系。

变压器是配电系统的核心。我们现有的老旧配电系统正面临新挑战：这些挑战既来自数十亿千瓦的新能源供应，也来自那些具有完全不可预测行为且运行方式截然不同的新型负荷。 我们实际上已经用物联网和人工智能组成的新”心脏”，取代了传统的变压器这一配电网络旧核心。这使得我们能够：实时生成高度可靠的数据集，并基于可靠数据集建立可靠的模型。这一切都需要通过通信技术和高质量的数据实现。我们的目标是：在不增加铜缆的前提下，将旧配电网络升级为新配电网络。这正是我们当前致力实现的愿景。

在大模型研究中，必须坚持目标导向，基于有价值的场景推动行业机制与AI模型的融合，以解决行业难题并加速智能解决方案落地。同时，要重点管理和优化技术架构，共建数据共享体系。

GIO圆桌的举办恰逢AI发展的关键上升期。本次会议为各标准开发组织代表提供了展示AI相关领域工作的绝佳平台，促进了跨领域交流与合作。作为ITU的代表，我介绍了ITU在AI相关领域的工作，重点强调了针对AI系统环境影响（包括当前快速发展的数据中心领域）的标准化工作，以及开展国际合作的必要性。

新的立法框架在监管与标准之间架起了桥梁。这是一个分工问题：监管规定了我们的目标和高层次要求，例如高风险人工智能系统需要透明性、需要非常完善的文档、需要网络安全或人工监督；但如何实现这些目标则是标准化的任务。

自治网络将通过实现端到端的自主运营，为客户体验、业务敏捷性、盈利能力和新服务带来质的飞跃。 AI与数据融合创新是推动行业迈向”AI原生通信时代”的关键使能器。 这一变革已在中国移动的商业部署中得到验证——华为为其提供了有力支持。

AI已全面渗透ETSI所有技术领域及整个通信与ICT行业。ETSI TC SAI（AI安全保障技术委员会）已成为AI安全标准制定的权威机构。TC SAI从四个互补角度应对AI安全问题，确保人工智能部署的全方位保护：防护AI系统免受攻击、降低AI技术风险、利用AI增强安全性，以及确保AI在社会应用中的可信性、安全性和负责任使用。ETSI的标准化成果不仅将为ICT行业建立可信AI的共同基础，更将在全球产业范围塑造最佳实践。

“AI+”需要全产业链的生态协同。底层算法、数据、算力、人才与应用必须形成合力，才能确保人工智能产业行稳致远。2025年7月，中国互联网协会联合11家机构共同发起”智能体创新推进计划”。展望未来，我们期待与业界开展更多优质合作，共同推动AI技术切实落地，支撑产业持续健康发展。

针对AI爬虫影响的研究显示，其导致的流量浪费问题日益凸显，典型问题如AI偏好行为。代理式AI同样是我们当前重点关注的研究方向。目前，众多平台和框架正由用户与企业协同开发，旨在建立统一标准，以实现未来AI智能体间的互联互通。